AB AI düzenleme taslağının açık kaynaklı yazılım üzerindeki korkunç etkisi

Amerikan düşünce kuruluşu Brookings’e göre, Avrupa Birliği tarafından yapay zekayı düzenlemeyi amaçlayan yeni kurallar, geliştiriciler tarafından açık kaynaklı modellerin piyasaya sürülmesinin önünde büyük bir engel oluşturacak gibi görünüyor. Henüz kabul edilmemiş olan AI’yı kontrol etmek için önerilen bir AB yasası, açık kaynak geliştiricilerinin AI yazılımlarının doğru ve güvenli olduğundan ve teknik belgelerinin riskleri ve veri kullanımını açıkça tanımladığından emin olması gerektiğini belirtir.

Brookings Özel bir şirket, kamuya açık yapay zeka modellerini kullanmak veya ürünlerinde uygulamak isterse; Ancak bu model performans üzerinde öngörülemeyen veya kontrol edilemeyen bir etkiden muzdaripse, o şirket muhtemelen açık kaynak geliştiricilerini suçlamaya veya hatta dava etmeye çalışacaktır.

Avrupa Birliği’nin yapay zekaya ilişkin taslak kuralları, açık kaynak topluluğunu kodunun yayınlanmasını yeniden gözden geçirmeye zorlayabilir, yani AI geliştirme özel şirketlere yönelik olacaktır. Tescilli kodu analiz etmek ve oluşturmak çok zordur; Dolayısıyla bu alandaki yeniliklere sorunlar da eşlik edecektir.

Ören EtzioniAllen Yapay Zeka Enstitüsü’nün genel müdürü, açık kaynak geliştiricilerin özel şirketlerdeki yazılım mühendisleri gibi katı kurallara tabi tutulmaması ve ticari yazılım geliştiricileri gibi baskı altında tutulmaması gerektiğine inanıyor. Özgür yazılımı olduğu gibi sağlamak her zaman mümkün olmalıdır.

Bir öğrencinin tek başına yapay zeka alanında bir proje geliştirdiğini varsayalım. Böyle bir durumda AB düzenlemelerine uymak için projesine çok para harcayamaz; Bu nedenle, yazılımını yayınlamayı durdurmak mümkündür ve sonuç olarak akademik ilerleme ve pratik sonuçların tekrarlanabilirliği üzerinde soğuk bir etkisi olacaktır.

Çıkarım için yeni MLPerf sonuçları yayınlandı

Çeşitli satıcıların çeşitli görevlerde ve çeşitli konfigürasyonlarda AI çiplerinin performansını kıyaslayan yıllık MLPref çıkarım testinin sonuçları bu hafta yayınlandı. Bu yıl veri merkezinde ve ilgili cihazlarda yaklaşık 5.300 performans sonucu ve 2.400 hesaplama gücü ölçümü çıkarım için rapor edilmiştir. Testler, bir donanım sisteminin belirli bir makine öğrenimi modelini ne kadar hızlı çalıştırabileceği ile ilgilidir. Son olarak, kategorize edilen veriler elektronik tablolarda raporlanır.

Nvidia’nın bu yıl MLPref sıralamasında yine birinci olması sürpriz değil. Şirket bir blog yazısında şunları söyledi:

Nvidia’nın H100 Tensor Core GPU’ları, endüstri standardı MLPref yapay zeka kıyaslamalarında ilk kez çalıştırıldığında, günlük çıkarımında tüm iş yüklerinde dünya rekorları kırdı ve önceki nesil GPU’lardan 4,5 kata kadar daha iyi performans sağladı. Sonuçlar, Hopper’ın gelişmiş AI modelleriyle çalışırken en iyi performansı arayan seçici kullanıcılar için ideal olduğunu gösteriyor.

MLPref yarışmasına giderek artan sayıda satıcı katılıyor olsa da, aralarındaki rekabete ilişkin genel bir bakış elde etmek zor olabilir. Örneğin, bu yıl Google’ın veri merkezlerine giden TPU çipleri için herhangi bir sonuç bildirilmedi. Ancak internet arama devi, bu yılın başlarında MLPref eğitim yarışmasına katılmış gibi görünüyor.

AI sanatçıları, AI tarafından oluşturulan görüntülerde korkutucu bir yüz buldu

Bir dijital sanatçı tarafından Twitter’da yayınlanan garip bir ileti dizisi, metinden görüntüye modellerin nasıl performans gösterebileceğini gösteriyor. Pek çok İnternet kullanıcısı, metin mesajları yazarak görüntü oluşturmak için bu sistemleri denemekten memnun veya hayal kırıklığına uğradı. Bu tür yapay zeka modellerinin çıktısını ayarlamak için çeşitli hileler vardır. Bunlardan biri, “negatif reklam” olarak bilinir, kullanıcıların reklamda açıklanan fotoğrafın tam tersini bulmasını sağlar.

Yapay zeka ile oluşturulan korkunç kadın görüntüsü

İlgili makale:

Twitter’da adı olan bir sanatçı süper kompozit Sahte bir logonun resmi olarak nitelendirilen şey için yapılan olumsuz bildirimi anlatırken, gerçekten ürkütücü bazı görüntülere rastladığı biliniyor: perili bir kadına benzeyen bir yüz. Bu görüntü yapay zeka ile oluşturulmuş ve süper kompozit Loab olarak adlandırılmıştır. Söz konusu resim bir korku filminden bir sahneye benziyordu.

Supercomposite, insanların rastgele AI tarafından oluşturulan görüntülerinin genellikle olumsuz bildirimlerde görünebileceğini söylüyor. Garip davranış, insanların daha yeni araştırmaya başladığı bu modellerin bazı garip özelliklerinin bir başka örneğidir.

Google CEO’su Sundar Pichai, kendini tanıyan bir sohbet robotu diye bir şey olmadığını söyledi

Sundar PichaiBu şirketin eski mühendisinin iddiaları ile, Blake Limon, Google’ın bu haftaki Kod konferansında bir açılış konuşması sırasında kendini tanıyan bir sohbet robotu oluşturduğuyla çelişti. Lemoine, Temmuz ayında Google’ın LaMDA sohbet robotunun duyarlı olduğunu ve bir ruhu olabileceğini duyurduğunda manşetlere çıktı.

Lemoyne daha sonra, LaMDA ile sohbet etmesi ve yasal haklarını değerlendirmesi için bir avukat tuttuktan sonra, yapay zekanın kendisine bunu yapmasını söylediğini iddia ederek Google’ın gizlilik politikalarını ihlal ettiği için kovuldu. Google CEO’su da dahil olmak üzere çoğu kişi, Lemoine’nin açıklamalarına katılmıyor. Pichai açıklamasının bir bölümünde şunları söyledi:

Bence daha gidilecek çok yol var. Duygunun ve bilincin doğasının ne olduğu hakkında sık sık felsefi veya metafizik tartışmalara girdiğimi hissediyorum. Kendini tanıyan yapay zekadan çok uzağız ve bu teknolojiye asla ulaşamayabiliriz.

Sözlerini vurgulamak için Google CEO’su, Google’ın yapay zeka tabanlı sesli asistanının bazen soruları anlayamadığını ve onlara uygun cevaplar veremediğini itiraf etti. Ayrıca şunları söyledi:

Bence Google Asistan şu anda dünyadaki en iyi konuşma tabanlı AI tabanlı asistan olsa da, onunla çalışan çoğu insan hala bazen bunu yapmakta zorlanıyor.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir