Tıpkı internetin 1990’larda yaptığı gibi, yapay zeka da işin tanımını değiştirecek. Değişim korkutucu olsa da, eğer son üç yıl bize bir şey öğrettiyse, aynı zamanda işleri yapma şeklimizi yeniden keşfetme fırsatı da olabilir. Hem çalışanlar hem de işverenler için gelecekteki değişiklikleri yönetmenin en iyi yolunun, becerilere öncelik veren bir zihniyeti benimsemek olduğuna inanıyorum.
Çalışanlar için bu, işlerini bir iş unvanı yerine bir dizi görev olarak düşünmek ve bu görevlerin yapay zeka ilerledikçe düzenli olarak değişeceğini anlamak anlamına gelir. Çalışmanızı yapay zekanın tam olarak gerçekleştirebileceği görevlere, yapay zekanın verimliliğinizi artırabileceği görevlere ve benzersiz becerilerinizi gerektiren görevlere bölerek, yaptığınız işte rekabetçi kalabilmek için gerçekten yatırım yapmanız gereken becerileri belirleyebilirsiniz. .
Sonuçta birçok iş için gereken beceriler önemli ölçüde değişti 2015’ten bu yana %25ve bu sayının en azından ulaşması bekleniyor 2030’a kadar %65 Yapay zeka gibi yeni teknolojilerin hızla gelişmesi nedeniyle. Ve bu sadece yapay zeka okuryazarlığı becerileri değil: insanların becerileri de giderek daha önemli hale geliyor. Verilerimiz, yapay zeka araçları iş yerinde daha yaygın olarak kullanıldıkça profesyonellerin daha önemli olacağına inandığı en önemli becerilerin problem çözme, stratejik düşünme ve zaman yönetimi olduğunu gösteriyor.
İşverenler açısından yapay zekanın yükselişi, yeteneklerin işe alınması ve geliştirilmesinde beceriye dayalı bir yaklaşımın önemini yalnızca artırıyor. İnsanlar yapay zeka becerilerini hızlı bir tempoda öğreniyor; yapay zeka becerisine sahip üye sayısı artık 2016’ya göre dokuz kat daha fazla. Ve bu yeni geliştirilen becerileri uygulamaya koymak için güçlü bir istek var: Yapay zeka veya üretken yapay zekadan bahseden LinkedIn gönderileri görülen Uygulama büyümesi %17’den fazla. son iki yıldaki iş ilanlarıyla karşılaştırıldığında teknolojiden bahsedilmiyor. İşe alırken (yalnızca kazanılan dereceler veya tutulan işler yerine) bu becerilere odaklanan liderler, çalışma şeklimiz değişmeye devam ettikçe daha fazla potansiyelin kilidini açacak ve daha çevik olacaklardır.
Aynı şey yetenek gelişimi için de geçerli. Giderek daha fazla işverenin eğitimci haline geldiğini, işe alım, çıraklık ve akademiler yoluyla sürekli gelişen işlerde “işe almak için eğitim” ve aynı zamanda beceri geliştirme ve geliştirme yoluyla sürekli gelişen rollerde “terfi etmek için eğitim” haline geldiğini göreceğiz. görev vardiyaları Bu da çalışanları yeni rollere ve hatta belki de yeni kariyerlere yönlendiriyor. Bu, yapay zekayla ilgili karmaşık becerileri etkileyecek, ancak belki de daha önemlisi insan becerilerini de etkileyecek: verilerimiz bunu gösteriyor ABD’li yöneticilerin %92’si İnsanların becerilerinin her zamankinden daha önemli olduğuna inanıyoruz.
2024, problem çözme, empati ve aktif dinleme gibi insan becerilerinin profesyonel başarı için daha kritik olduğu ve kişilerarası işbirliğinin iş başarısı için daha kritik olduğu yeni bir çalışma dünyasının başlangıcı olacak. Liderlerin ve çalışanların yapay zekayı araç kutusundaki tek bir araç olarak görmesi gerekiyor. İnsanların yerini almaz, onların işlerini daha verimli yapmalarına olanak tanır, onlara işlerinin daha değerli ve daha insani yönlerine odaklanmaları için zaman tanır. Örneğin, bir yazılım mühendisi, düzenli olarak ihtiyaç duyulan daha rutin veya tekrarlayan kodlama için yapay zekanın yardımına başvurabilir ve bu da ona yeni fikirler üzerinde yenilik yapması için daha fazla zaman kazandırabilir. Veya bir işe alım uzmanı, yapay zekanın iş yaratmayı yönetmesine izin vererek zamandan tasarruf edebilir ve adaylarla konuşmak ve onlarla ilişkiler kurmak gibi işe alım sürecinin daha stratejik kısımlarına odaklanabilir.
2024’te liderler, çalışanlarını güçlendirirken bu sürekli gelişen teknolojiden yararlanacak ve insanlar beceri geliştirmelerini ve devam eden eğitimlerini yapay zeka becerileri ve pratik insan becerileriyle uyumlu hale getirecek. Sonuç, her zamankinden daha insani ve tatmin edici yeni bir çalışma dünyası olacak.
